Ручной контроль не масштабируется

Сотрудник охраны труда физически не может одновременно следить за 20-30 камерами и замечать каждое нарушение. Ночные смены, усталость и монотонность делают ручной мониторинг ненадежным - по отраслевым данным, до 90% нарушений СИЗ остаются незамеченными при визуальном наблюдении.

Система видеоаналитики Smart Video берет на себя непрерывный параллельный просмотр всех камер. Нейросеть обучена замечать конкретные нарушения и не отвлекается. Каждый кадр анализируется с одинаковым вниманием в 3 часа ночи и в 3 часа дня.

Что важно при внедрении

Видеоаналитика безопасности - это не просто модель детекции каски. Это комплексная система, где каждая деталь влияет на результат:

  • Освещение и ракурс. Камера, направленная против света или установленная слишком высоко, может не различать детали СИЗ. Мы проектируем схему установки так, чтобы минимизировать слепые зоны и обеспечить стабильное качество кадра в любую смену.
  • Пороги и чувствительность. Самая частая ошибка внедрения - система, которая срабатывает на каждый незначительный повод. Избыточно чувствительная модель генерирует поток ложных тревог, и операторы перестают на них реагировать. Мы калибруем пороги под задачу: баланс между пропуском нарушения и частотой ложных срабатываний.
  • Интеграция с процессами. Событие без реакции - бесполезная запись в логе. Мы настраиваем передачу событий в систему охраны труда, СКУД, на пост охраны или диспетчеру через MQTT, REST API или OPC UA. При необходимости - автоматическая блокировка турникета или звуковое оповещение.
  • Приватность и закон. Видеозаписи с идентификацией лиц квалифицируются как биометрические персональные данные и требуют особого режима обработки по ФЗ-152. Мы проектируем систему так, что видео не покидает контур предприятия, а распознавание личности включается только там, где это действительно необходимо и юридически оформлено.

Какие технологии мы используем

Для детекции СИЗ и людей применяем современные модели YOLO11 и YOLO26, оптимизированные под real-time инференс. Анализ аномального поведения - падения, драки, длительная неподвижность - строим на pose estimation и трекинге движения. Edge-инференс разворачиваем на NVIDIA Jetson Orin и TensorRT, что позволяет обрабатывать видеопоток прямо на устройстве без задержек сети.

Система работает с камерами любых производителей по RTSP и ONVIF. Поддерживает кодеки H.264, H.265 и AV1. Интегрируется с MES/SCADA, СКУД и системами охраны труда через стандартные промышленные протоколы.