Исследования о машинном зрении и видеоаналитике

Технические разборы, кейсы и практические рекомендации от инженеров Smart Video.

Свежее 31 мая 2026 10 мин чтения

Как подготовить линию к внедрению машинного зрения

Практический чек-лист Smart Video: свет, ракурс, синхронизация, датасет, классы дефектов, интеграция с PLC/MES и метрики пилота. Пошаговый алгоритм подготовки линии.

машинное зрение контроль качества пилот видеоаналитика
Читать исследование

Все материалы

19 мая 2026 · 14 мин

Интеллектуальная сортировка продукции в 2026 году: нейросети, спектр и скорость конвейера

Инженерный разбор: как нейросети сортируют продукцию по цвету, форме, материалу и дефектам. Камеры, модели YOLO26 и RF-DETR, NIR-спектроскопия, интеграция с PLC и пневматикой. Когда нейросеть нужна, а когда хватит классического алгоритма.

машинное зрение сортировка нейросети
Читать
9 мая 2026 · 8 мин

Edge-инференс в машинном зрении: когда Jetson, а когда сервер

Один вопрос - много ответов Один и тот же вопрос мы слышим почти на каждом проекте: «Можно просто поставить камеру с обработкой внутри, или нужен отдельный сервер?» За этим вопросом стоит реальная инженерная дилемма, в

машинное зрение Jetson edge AI
Читать
4 мая 2026 · 12 мин

Освещение в машинном зрении: почему плохой LED-драйвер ломает детекцию дефектов

Практический разбор: типы подсветки, темное поле, контровой и коаксиальный свет, строб-перенапряжение, мерцание LED, rolling shutter, глобальный затвор, IEEE 1789 и приемка освещения на линии.

машинное зрение освещение LED
Читать
4 мая 2026 · 13 мин

Детекция дефектов на сложных материалах: почему mAP не равен готовности к производству

Обезличенный инженерный разбор Smart Video: сложная текстура, редкие дефекты, двухступенчатая схема классификатор + детектор, пороги confidence, датасетный цикл и приемка системы контроля качества.

машинное зрение контроль качества дефекты
Читать
1 мая 2026 · 12 мин

Контроль качества на производстве в 2026: камеры, нейросети, данные и цена ошибки

Исследование Smart Video: зачем глобальный затвор, как выбирать между YOLO26 и anomaly detection, какие метрики считать и где машинное зрение действительно снижает брак - а где дешевле поставить датчик.

машинное зрение контроль качества YOLO26
Читать
27 апреля 2026 · 12 мин

Видеоаналитика охраны труда в 2026: контроль СИЗ, опасные зоны и ложные тревоги

Исследование Smart Video: контроль касок, жилетов, очков и опасных зон на производстве - почему важны свет, глобальный затвор, pose estimation и интеграция с СКУД, и как не превратить систему безопасности в источник шума.

охрана труда СИЗ видеоаналитика
Читать
23 апреля 2026 · 12 мин

Распознавание лиц для бизнеса в 2026: точность, право и архитектура on-premise

Исследование Smart Video о распознавании лиц: как читать метрики NIST FRTE, чем отличаются 1:1 и 1:N, зачем нужен антиспуфинг и почему биометрию лучше держать внутри периметра.

распознавание лиц биометрия NIST FRTE
Читать
19 апреля 2026 · 12 мин

ИИ-сервер для видеоаналитики в 2026: GPU, декодирование, сеть и запас по развитию

Исследование Smart Video о подборе ИИ-сервера: почему считать нужно не только TFLOPS, но и декодирование, сеть, память, тепловой режим и будущие LLM/RAG-нагрузки.

GPU сервер инфраструктура
Читать
15 апреля 2026 · 12 мин

Лазерное сканирование и 3D-контроль геометрии в 2026: когда 2D-камера уже не хватает

Исследование Smart Video о геометрическом контроле: лазерные профили, облака точек, CAD-сравнение, калибровка, повторяемость и интеграция с производством - когда 2D-камера уже не хватает.

лазерное сканирование 3D-контроль геометрия
Читать